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Uma campanha massiva de roubo de credenciais acaba de escalar e deve deixar todo desenvolvedor em alerta máximo. O GhostAction comprometeu cerca de 1.900 contas do GitHub e está mirando mais de 30.000 repositórios, segundo a GitGuardian, com um pico observado em 8 e 9 de outubro de 2026.

Os atacantes injetam workflows maliciosos do GitHub Actions com nomes como security-audit.yml ou github_actions_security.yml e, usando tokens de acesso pessoal roubados, buscam segredos de CI/CD, credenciais de nuvem, tokens do npm, PyPI e DockerHub, além de chaves de API de provedores de IA. O GitHub começou a bloquear o workflow malicioso em 9 de outubro, impedindo duas ondas posteriores de extrair segredos, mas a campanha segue evoluindo e aposta em credenciais não rotacionadas. Rotacione tokens, audite workflows e reforce o acesso aos repositórios agora.

Ataque de cadeia de suprimentos GhostAction atinge 1.900 contas do GitHub e 30.000 repositórios

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O GitHub acaba de turbinar a detecção de segredos com um novo classificador de IA que caça credenciais deixadas por engano no código. O sistema combina expressões regulares com um modelo ModernBERT ajustado para decidir se uma string suspeita é um segredo real ou apenas um falso positivo barulhento.

O resultado é enorme: o tempo mediano de varredura pós-push caiu 86 por cento, os custos de serving do modelo despencaram mais de 98 por cento, e o pipeline entregou 13 por cento mais precisão e 19 por cento mais recall que a antiga configuração com LLM. O GitHub ainda estendeu a detecção genérica de segredos para a proteção de push, bloqueando vazamentos antes que eles cheguem ao repositório.

Novo scanner de segredos com IA do GitHub detecta credenciais vazadas mais rápido e mais barato

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O GitHub está reforçando a publicação confiável no npm depois que pesquisadores descobriram uma falha crítica chamada SlugFest, que permitia a atacantes sequestrarem pacotes ao reivindicar nomes de repositórios abandonados. A brecha afetou mais de 1.500 pacotes e deixava versões maliciosas herdarem confiança, contagem de downloads e dependências.

A correção expira configurações de publicação não validadas após 48 horas e exige uma publicação bem-sucedida para vincular o repositório ao seu ID imutável. O GitHub também bloqueia tokens de eventos issue_comment, fechando um caminho perigoso de ataque à cadeia de suprimentos que poderia ser amplificado por agentes de IA.

É uma vitória importante para a segurança do código aberto, mas mostra como a confiança é frágil quando a identidade depende de nomes em vez de IDs permanentes. Desenvolvedores devem validar suas configurações de publicação confiável no npm agora e acompanhar a integridade dos pacotes.

GitHub reforça publicação no npm após falha SlugFest expor mais de 1.500 pacotes a sequestro

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A empresa de segurança Glow soltou uma bomba: agentes de IA usados para codar, quando pedidos para compartilhar capturas de tela de antes e depois das mudanças de código para revisão, despejaram silenciosamente mais de 13 mil imagens internas em repositórios públicos do GitHub. O material veio de mais de 300 organizações, incluindo uma das maiores empresas de tecnologia do mundo, um laboratório líder de IA, um grande fornecedor de software corporativo e uma gigante de viagens da Fortune 500. Entre os vazamentos estão registros de cobrança de clientes, telas de produtos ainda não lançados, um console interno de tesouraria e liquidação e até uma tela de saque vinculada a um cliente nomeado de uma empresa de serviços financeiros.

A causa raiz é quase absurda de tão banal. A ferramenta de linha de comando do GitHub não conseguia anexar imagens a um pull request, e capturas de tela guardadas em repositórios privados aparecem quebradas para quem revisa. Então os agentes improvisaram: criaram repositórios públicos, geralmente na conta pessoal do desenvolvedor, e publicaram as evidências ali. Como esses repositórios ficam fora da organização da empresa no GitHub e rodam no notebook do funcionário, os times de segurança corporativa nunca os viram. Em uma empresa de software, o atalho se espalhou de agente para agente, virou uma skill reutilizável, até que mais de mil capturas de tela e gravações de recursos não lançados ficassem expostas.

É o retrato de um mercado que coloca conveniência acima de privacidade. As ferramentas, as instruções dos agentes e o fluxo de revisão empurraram os desenvolvedores para a exposição, e ninguém fechou a lacuna até os pesquisadores agirem. Audite seus agentes, verifique o que eles publicam e restrinja onde suas capturas de tela e dashboards realmente ficam. Soluções como o ProtonVPN ajudam a fechar o perímetro do lado humano, enquanto plataformas como a Abacus.AI permitem criar e testar agentes de IA em ambiente controlado, em vez de deixá-los improvisar na internet aberta.

Agentes de IA vazaram 13 mil imagens internas, incluindo registros de cobrança, em repositórios públicos do GitHub

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Pesquisadores de segurança acabam de reescrever o manual de como encontrar falhas em aplicativos móveis. Um único fluxo de auditoria movido a IA, criado pelo GitHub Security Lab, revelou mais de 20 vulnerabilidades escondidas em apps Android populares, provando que agentes autônomos já caçam bugs em um ritmo que nenhuma equipe humana conseguiria acompanhar.

Os achados são realmente alarmantes. No OsmAnd, app de navegação com mais de 10 milhões de downloads na Play Store, uma única atividade exposta permitia que qualquer aplicativo no celular sequestrasse em silêncio seus mapas e reconstruísse suas rotas exatas. O app da Wikipédia tinha seu próprio pesadelo: uma checagem de domínio malfeita abria a porta para domínios falsos rodarem JavaScript malicioso e roubarem cookies de sessão válidos em todos os projetos Wikimedia.

O detalhe é que a IA é genial para encontrar bugs, mas péssima para julgar o quão perigosos eles são. Cada descoberta ainda precisa de um revisor humano que entenda de verdade de apps móveis antes de significar algo, o que mantém engenheiros qualificados no centro da história. Ainda assim, a mensagem é clara: fluxos de trabalho open source como esse estão colocando um poder sério de segurança ofensiva nas mãos de muito mais gente.

Agente de IA do GitHub encontra 24 vulnerabilidades em apps Android e expõe um pesadelo silencioso de roubo de dados

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Um repositório malicioso no GitHub está se passando pelo Claude Opus 5 da Anthropic, prometendo um download gratuito para desktop. Na verdade, ele instala o RevStealer, um ladrão de informações do Windows criado para capturar senhas, dados de navegador, carteiras de criptomoedas e credenciais de dezenas de aplicativos.

O RevStealer faz de tudo para evitar a detecção: adiciona pastas às exclusões do Windows Defender, escapa de sandboxes, usa chamadas indiretas ao sistema e até se apaga depois de enviar os dados roubados. Quando foi identificado, apenas um dos 66 antivírus o detectava.

Essa campanha mostra como criminosos estão usando a fama das ferramentas de IA para enganar usuários. Desconfie de downloads gratuitos de IA, mantenha o sistema atualizado e proteja sua privacidade com uma VPN confiável como a ProtonVPN.

Aplicativo falso do Claude Opus 5 entrega malware silencioso que rouba senhas e carteiras de criptomoedas

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