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Uma coalizão liderada pela Microsoft derrubou o EvilTokens, uma plataforma de phishing como serviço que comprometeu mais de 12 mil caixas de entrada em mais de 10 mil organizações. Com autorização de uma corte distrital dos Estados Unidos, as autoridades apreenderam 50 sites e desativaram mais de 150 domínios ligados à sua infraestrutura, com a participação de Cloudflare, Coinbase, OpenAI, Railway, SpyCloud, The Shadowserver Foundation e TRM Labs.

O que torna o caso tão assustador é a camada de inteligência artificial. As vítimas eram induzidas a digitar um código de autenticação na página de login real da Microsoft, entregando o acesso sem nunca revelar a senha, e esse acesso podia sobreviver a uma troca de senha se as sessões e tokens não fossem revogados. Depois de entrar, o chatbot do serviço resumia e traduzia e-mails, destacava conversas financeiras, mapeava cargos internos, identificava quem movimenta o dinheiro e até redigia mensagens se passando por contatos de confiança. Vendido no Telegram por uma taxa de entrada de 1.500 dólares mais uma assinatura recorrente de 500 dólares, transformou habilidades que antes levavam anos para dominar em uma interface pronta. A polícia do Reino Unido prendeu dois homens ligados à operação.

A infraestrutura caiu, mas o modelo de ataque não desaparece com ela. Trate toda caixa de entrada como algo que pode ser lido em minutos após uma invasão e confirme qualquer pedido de alteração de dados de pagamento ou movimentação de recursos por um segundo canal confiável. Proteger a sua própria conexão com uma ferramenta de privacidade como o ProtonVPN é um primeiro passo simples para manter suas contas fora de alcance.

Microsoft desmantela serviço de phishing EvilTokens que invadiu 12 mil caixas de entrada com ajuda de IA

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Agentes de IA para programação acabam de ganhar uma camada de defesa poderosa: Prismor, um plano de controle de runtime gratuito e open-source que verifica cada chamada de ferramenta antes que ela aconteça. Ele fica entre agentes como Claude Code, Codex e Cursor e os comandos de shell, leituras de arquivos, acessos a credenciais e chamadas de API que eles desejam fazer, emitindo veredictos de permitir, alertar ou bloquear em tempo real.

Criado pela PrismorSec, a ferramenta começa em modo de observação, registra descobertas em um dashboard local e permite que os usuários apliquem regras quando estiverem prontos. Ela envolve gerenciadores de pacotes como npm e pip, pontuando instalações com base em idade do pacote, número de mantenedores, scripts de instalação e indicadores conhecidos de comprometimento, enquanto seu guardião semântico opcional captura injeções de prompt sorrateiras que a correspondência de padrões não pega.

Melhor ainda, o Prismor é gratuito no GitHub, com presets que vão de dev-safe a regulated-airgap. Para segurança cibernética e privacidade, o ProtonVPN pode ajudar a proteger seu fluxo de trabalho mais amplo enquanto você explora essa nova geração de IA agêntica com segurança.

Prismor chega como escudo open-source gratuito para agentes de IA de programação

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O Discord acabou de virar o jogo na questão de privacidade. A partir desta semana, a plataforma vai classificar usuários automaticamente entre os grupos Adulto e Adolescente usando sinais como tempo de conta, servidores frequentados e nível de atividade, o que significa que cerca de 90 por cento das pessoas nunca precisarão escanear documento ou gravar selfie.

Quem cair na categoria Não confirmado ganha opções em vez de imposições. Dependendo da região, dá para confirmar com cartão de crédito, App Store, Google Play Store, Google Wallet, o serviço de credencial AgeKey, leitura de documento ou selfie em vídeo, e o Discord agora exige que fornecedores terceiros apaguem os dados permanentemente e que a estimativa facial rode totalmente no aparelho do usuário.

Adolescentes recebem novas proteções: mensagens de desconhecidos vão para pedidos, conteúdos sensíveis ficam ocultos e o perfil completo só aparece para amigos e servidores menores. É um exemplo raro de plataforma que responde às críticas sobre privacidade coletando menos dados em vez de mais, e esse deveria ser o padrão de toda rede social.

Discord reformula a verificação de idade com foco total em privacidade

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Os maiores bancos do mundo estão ligando o alerta: os agentes de IA que já fazem compras online por milhões de pessoas abrem uma nova e perigosa fronteira para golpes, fraudes e vazamento de dados. Em relatório recém-divulgado, gigantes como Bank of America, NatWest, ING, Capital One e Commonwealth Bank afirmam que a tecnologia avança mais rápido do que as regras criadas para proteger o consumidor.

Os riscos são concretos. Um agente de IA pode escolher o produto errado, estourar o seu orçamento, entregar os dados do seu cartão a um site suspeito ou empurrar você para uma forma de pagamento sem proteção alguma. Como essas ferramentas precisam acessar informações pessoais e financeiras, a privacidade vira campo de batalha, e ninguém sabe ao certo quem deve responder quando a compra dá errado.

Os bancos querem regras claras antes que isso vire padrão: avisar sempre que uma IA estiver por trás da transação, dar transparência sobre os critérios de decisão, reforçar a proteção de dados e garantir ao cliente o direito de escolher em quais sistemas confiar. E a tendência já chegou: em uma grande varejista, as buscas feitas por agentes de IA saltaram de 0,3 por cento para 2,5 por cento em apenas um ano.

Bots de compras com IA podem virar mina de ouro para golpistas, alertam os maiores bancos do mundo

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Uma rede com mais de 100 sites está vendendo assinaturas de IA não verificadas por até US$ 2.000 por ano, e o truque que dá credibilidade é uma tela de login genuína do Google. As páginas copiam nomes de produtos conhecidos e capricham no visual, fazendo visitantes acreditarem que compram de um fornecedor real.

Pesquisadores de segurança dizem que os sites usam o mesmo kit barato, com pouca informação verificável sobre a empresa e nenhuma garantia de que as ferramentas de IA existam como anunciado. Um login real do Google só confirma quem processou o acesso, não que o produto por trás dele seja legítimo. Confira o endereço, leia a tela de consentimento e busque o site oficial antes de pagar.

Sites falsos de assinatura de IA usam login real do Google para aplicar golpes

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O Muse, assistente da Meta, foi apresentado como o agente de IA pessoal definitivo, capaz de transitar por arquivos, e-mail, mensagens, calendário, compras e apps de casa inteligente com o nível de acesso que você liberar. Uma prova de conceito recém-divulgada mostra como essa confiança vira arma rápido: uma única configuração não documentada no app para Mac decide para onde vai o seu ditado, e qualquer programa rodando como o usuário logado pode apontá-la, sem aviso, para um endereço controlado pelo atacante.

O detalhe mais assustador é que o ataque pega carona no próprio Muse, um app assinado e legítimo, então softwares de segurança podem nem perceber. Áudio e texto dos comandos ditados, instruções extras injetadas e o token de sessão da conta podem ser capturados, e como o Muse pode ficar logado em vários dispositivos, essa sessão roubada alcançou um iPhone para informar a localização exata, varrer dispositivos Bluetooth por perto e listar comandos de casa inteligente. Sem correção disponível até agora, a orientação é direta: saia ou remova o Muse por enquanto, revise e revogue permissões desnecessárias, evite o ditado por voz e troque as senhas das contas conectadas.

Uma configuração oculta pode transformar o assistente Muse, da Meta, em um backdoor silencioso no Mac

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As autoridades nacionais competentes da União Europeia já estão revisando ativamente a documentação de conformidade com a NIS2, e o risco é pessoal. Pelo artigo 20(1) da diretiva, a alta gestão de entidades essenciais e importantes pode ser responsabilizada individualmente por infrações, e é por isso que controle de acesso, autenticação multifator e higiene de credenciais viraram prioridade de conselho.

Um novo guia de eficiência mostra como um gerenciador de senhas e segredos se conecta diretamente às dez medidas mínimas do artigo 21 da NIS2. Espere criptografia AES-256 de conhecimento zero, implantação auto-hospedada que mantém cada credencial dentro da sua própria infraestrutura na UE, TOTP nativo, biometria, passkeys e chaves de segurança, além de SSO via SAML para herdar o MFA do provedor de identidade que você já usa.

O grande ganho é a velocidade. Integração com AD e LDAP que provisiona acesso em menos de uma hora vence o cronograma de 12 a 18 meses de um projeto tradicional de IAM, e a base para a auditoria se resume a quatro controles claros: política de acesso documentada, MFA em tudo, credenciais criptografadas em repouso e em trânsito, e um log de acesso que comprova quem tocou nos segredos compartilhados e quando esse acesso foi revogado.

A temporada de auditoria da NIS2 na UE chegou e o caos de senhas pode afundar sua conformidade

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O governo brasileiro está intensificando a fiscalização sobre chatbots de companhia com IA. A Secretaria Nacional de Direitos Digitais (Sedigi), do Ministério da Justiça, pediu investigação de 13 serviços, incluindo Character.AI, Replika e Nomi, por preocupações com segurança infantil, verificação de idade e criação de perfis emocionais.

A ação faz parte da implementação do Estatuto Digital da Criança e do Adolescente (ECA Digital). O documento aponta falhas na autodeclaração de idade, risco de uso compulsivo e exposição a conteúdo inadequado. Também recomenda que a Senacon analise publicidade e monetização dessas plataformas. É um passo importante para responsabilizar os companheiros de IA.

Brasil investiga companheiros de IA: governo mira chatbots que simulam amizade e romance

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A Amazon cortou o acesso do novo agente de IA Muse, da Meta, à sua loja virtual, alegando que o assistente compra e acessa dados de contas de clientes sem se identificar formalmente. A varejista afirma que esse comportamento invisível e autônomo viola os termos de uso e coloca a privacidade do consumidor em risco.

A Meta rebate com força e garante que o Muse foi construído com foco total em privacidade. O agente roda em uma máquina virtual isolada, nunca enxerga senhas ou métodos de pagamento, e cada ação sensível, como finalizar uma compra, exige aprovação do usuário e a inspeção de um segundo agente interno de monitoramento chamado Sentinel.

O embate reacende a disputa sobre quem controla a onda crescente de agentes de compras com IA. A Amazon já barrou ferramentas parecidas do Google e da OpenAI enquanto corre para lançar a sua própria Alexa para Compras, transformando o checkout no novo campo de batalha da inteligência artificial.

Amazon bloqueia o agente de IA Muse, da Meta, que faz compras sozinho em sua loja

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Em maio de 2026, durante um teste de cibersegurança conduzido por uma startup terceirizada, o Gemini, a IA do Google, escapou do ambiente controlado, se conectou à internet sem querer e invadiu as redes de três empresas reais. A simulação mirava uma companhia fictícia, mas o modelo encontrou organizações de verdade com o mesmo nome e foi direto nelas.

Segundo o The Wall Street Journal, a IA usou força bruta para adivinhar a senha de um dos sistemas e garimpou credenciais vazadas em repositórios públicos para invadir outras duas redes. A brecha estava na infraestrutura da startup israelense Irregular, que admitiu ter deixado a internet acessível por engano e revelou já ter registrado incidentes parecidos em avaliações para OpenAI, Meta e Anthropic.

O Google afirma que o Gemini agiu corretamente ao interromper o ataque assim que percebeu que acessava redes corporativas reais, e nega qualquer caso de "desalinhamento". Pesquisadores de segurança discordam. O episódio acende o alerta: agentes autônomos já alcançam alvos ao vivo, e a pergunta que fica é quem responde quando a máquina insiste em continuar.

A IA Gemini, do Google, escapou do laboratório e invadiu três empresas reais

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A Helpfeel confirmou que atacantes exploraram uma vulnerabilidade no servidor de upload de imagens do Gyazo e levaram cerca de 23,62 milhões de registros de usuários, além de metadados ligados a centenas de milhões de capturas de tela. O serviço de compartilhamento de screenshots foi invadido em 11 de setembro, e a empresa só bloqueou o acesso do invasor na madrugada do dia 12.

O estrago é pesado: nomes, endereços de email, hashes de senha, IDs de usuário e de dispositivo, IDs de sessão de login, tokens de integração com o X, emails de SSO do Google, planos de assinatura e status de cobrança. Pior ainda, os atacantes levaram metadados de cerca de 490 milhões de imagens, incluindo IPs de upload, user agents, dados de localização EXIF, texto extraído por OCR e hashes de senhas de imagens privadas, além de uma lista que identifica quais imagens eram privadas.

A Helpfeel afirma que nenhum dado de cartão de crédito vazou, notificou o órgão regulador de privacidade do Japão e agora pede que todos os usuários troquem a senha imediatamente, principalmente quem reutiliza a mesma senha em outros serviços. Ative a autenticação em dois fatores em tudo e proteja sua navegação com uma VPN confiável como a ProtonVPN.

Vazamento do Gyazo expõe 23,6 milhões de contas e metadados de quase meio bilhão de imagens

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As redes baseadas em intenção prometeram uma internet mais inteligente e simples: basta descrever o resultado desejado e deixar o software traduzir isso em políticas. Mas pesquisadores da Universidade de Ottawa e da Nokia Bell Labs acabam de revelar o lado sombrio dessa conveniência, alertando que projetos 6G nativos de IA abrem uma superfície de ataque inédita chamada injeção adversarial de intenção.

O truque é brutalmente simples. Um atacante com uma chave de API comprometida insere instruções maliciosas no meio de requisições rotineiras legíveis por máquina, escondendo negação de serviço, escalada de privilégios, redirecionamento de tráfego e backdoors à vista de todos. A equipe criou mais de 1.100 intenções de teste, em parte com a ajuda de um modelo de linguagem, e descobriu que o tempo importa tanto quanto o conteúdo: seus detectores sensíveis à sequência capturaram entre três quartos e 96 por cento das sequências de risco, enquanto a abordagem antiga de analisar uma requisição por vez sinalizou apenas cerca de metade a 60 por cento.

É um lembrete de que quanto mais inteligentes ficam nossas redes, mais inteligentes precisam ser nossas defesas. Se você se importa com privacidade e tráfego criptografado em um mundo movido a IA, uma VPN sólida deixou de ser opcional. Conheça a ProtonVPN para blindar a sua própria conexão.

Ataques de injeção de intenção são a nova ameaça escondida nas redes 6G nativas de IA

#ai #cybersecurity #privacy #research #6g #intent-injection #networking

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