O problema de atribuição da IA ficou ainda maior—e pode reescrever as regras de direitos autorais

Pesquisadores do MIT CSAIL revelaram uma reviravolta no debate sobre direitos autorais na IA: conforme os modelos de difusão crescem, eles conseguem recriar imagens mesmo quando os dados originais de treinamento são completamente removidos. Esse fenômeno, chamado attribution decay, torna praticamente impossível rastrear uma saída gerada até um artista, foto ou conjunto de dados específico. As implicações são enormes para os processos contra Stability AI, Midjourney e Getty Images, e para o futuro do fair use e da compensação de criadores. Em vez de virar uma brecha legal, os pesquisadores defendem que os desenvolvedores de IA agora têm a obrigação de criar modelos que comprovem que seus resultados são realmente obras novas.