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Uma nova uva está reescrevendo as regras da viticultura brasileira. Desenvolvida pela Embrapa Uva e Vinho, a variedade núbia, de casca escura, já ocupa 600 hectares na região de Jales (SP) e deve movimentar cerca de R$ 130 milhões nesta safra.

O segredo é a resistência. A núbia não sofre com o frio, mantém produção estável ao longo do ano e exige menos mão de obra por ser resistente a doenças fúngicas. Cerca de 350 viticultores cultivam a variedade, com colheita estimada em mais de 20 mil toneladas.

Com as chuvas atrasando variedades mais antigas e o preço subindo de R$ 5 para R$ 6,50 o quilo, a núbia se consolida como uma das uvas mais procuradas do país.

Uva núbia conquista o interior de São Paulo com produtividade recorde e resistência ao clima

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A inteligência artificial no agronegócio saiu do laboratório e chegou ao campo. De sensores conectados e drones a análises preditivas, as fazendas estão usando dados em tempo real para aumentar a produtividade, reduzir perdas e tomar decisões mais rápidas em toda a cadeia de produção.

Escalar a IA, porém, exige muito mais do que algoritmos. Como mostra este artigo, é preciso investir em infraestrutura digital - conectividade, computação de borda, IoT e nuvem híbrida - e em segurança cibernética, com modelos como Zero Trust para proteger os dados estratégicos. Nesse cenário, o CIO ganha ainda mais protagonismo na transformação do agro.

IA no agronegócio: dados, infraestrutura digital e segurança cibernética lideram a nova era do campo

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A inteligência artificial está saindo do escritório e indo para a lavoura. Com um simples smartphone, agricultores podem identificar doenças e pragas por foto, avaliar populações de plantas, estimar a produtividade e receber orientações práticas sobre quando pulverizar ou irrigar.

O impacto vai além dos aplicativos: a IA já está em máquinas, sistemas de irrigação e colares inteligentes voltados ao rebanho, transformando dados em decisões rápidas e mais seguras. Ela não substitui agrônomos nem a equipe de campo, mas reduz o tempo entre descobrir um problema e agir.

IA vai para o campo: como a inteligência artificial ajuda nas tarefas do agricultor

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